El proyecto con expediente 2024.08.HINO.000080, FlowGuard, consiste en una solución para detección de anomalías en entornos industriales con el fin de minimizar impactos económicos en la producción.

Culmina en una maleta de ensayos que integra un autómata programable Siemens, un PC embebido con almacenamiento y conectividad Ethernet, switch, router, fuente de alimentación y protecciones eléctricas. El PLC se ha programado para la recolección de datos de otros autómatas en red y su funcionamiento se ha validado en planta en una estación de tratamiento de agua potable dentro de la red OT.

En paralelo, se han desarrollado pantallas front-end para la visualización en tiempo real y el análisis estadístico de los registros, ofreciendo una solución compacta, robusta y lista para despliegues piloto.

FlowGuard ha sido desarrollado con el apoyo del Instituto de Fomento de la Región de Murcia y cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), en el marco del Programa para incentivar la contratación de servicios de innovación y competitividad – Cheque Innovación (Publicada en BORM nº159 de 10 de julio de 2024), con número de expediente 2024.08.HINO.000080.

El proyecto con expediente 2024.08.EPTE.000022 consiste en el desarrollo de una solución basada en Redes de Grafos Adaptativas para gestionar dinámicamente desconexiones en redes de sensores IoT utilizadas en infraestructuras críticas. El objetivo es mantener la detección de anomalías incluso cuando parte de la sensórica falla o queda temporalmente inoperativa.

La solución integra módulos de selección dinámica de nodos, enmascarado de desconexiones, imputación inteligente de valores faltantes y una GNN entrenada para ser robusta ante fallos, conformando un sistema preparado para operar en escenarios reales. El desarrollo incluye arquitectura backend, APIs de integración, pruebas funcionales y validaciones con datos de infraestructuras de agua, smart cities y sector agro.

Como resultado, se obtiene una herramienta compacta y lista para despliegues piloto, capaz de mantener la monitorización con datos incompletos, mejorar la resiliencia operativa y posicionar a AIRTRACE como referente en IA aplicada a redes de sensores y ciberseguridad industrial.

Este proyecto ha sido desarrollado con el apoyo del Instituto de Fomento de la Región de Murcia y cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), en el marco del Programa para la realización de proyectos empresariales en las fases de creación y consolidación de empresas con potencial tecnológico y escalables (Publicada en BORM nº145 de 24 de junio de 2024), con número de expediente 2024.08.EPTE.000022.', 'all_rights' => 'Todos los derechos reservados.',